台灣正在發生的三件事如果把 2026 年台灣企業 IT 圈最熱門的關鍵字挑出來，大概離不開這三個：AI 落地、資安法規收緊、雲端成本精算。

四天的攻擊行動中，駭客同時部署了 8 個自主 AI Agent，成功攻破 85 個政府人員帳號、竊取超過 2,500 筆敏感個資，並進一步將攻擊範圍擴大至台灣的核能安全主管機關、政府 IT 供應鏈廠商、政府郵件系統，以及至少 7 家關鍵能源業者。

文章來源 / Akamai official blog 結合原生瀏覽器控管機制與 Akamai 零信任與應用程式安全產品組合，全力守護 AI 時代的企業員工與工作流程 全球權威資安與雲端運算廠商 Akamai Technologies, Inc.（NASDAQ: AKAM） 日前正式宣佈，已簽署最終收購協議，意向收購基於瀏覽器的 AI 使用控管與企業安全瀏覽器（Secure Enterprise Browser, SEB）技術領導廠商 LayerX。 LayerX 的創新解決方案將把 Akamai 的安全防禦能力直接延伸至「瀏覽器內部」——這正是當今企業絕大多數日常任務發生之處，也是現代員工與生成式 AI 應用（Generative AI Applications）、SaaS AI 解決方案以及 AI Agent（AI代理人）互動的核心陣地。透過本次收購，Akamai 在其「零信任（Zero Trust）」資安產品組合的演進上邁出了關鍵一步，為企業資安主管（CISO）解決了 2026 年最迫切的資安優先事項之一：AI 使用行為控管（AI Usag

國際權威 IT 研究機構 Gartner 提出的 CTEM（Continuous Threat Exposure Management，持續威脅暴露管理） 框架，已成為近年全球資安長（CISO）與資安維運中心（SOC）的策略指引。本文將深入探討企業如何結合全球眾測資安龍頭 HackerOne 的實戰平台，將 CTEM 的理論真正落地，轉化為企業應對現代威脅的主動防禦力。

文章撰寫 / 奧登行銷團隊 隨著 2026 年生成式 AI（Generative AI）與 AI Agent（人工智慧代理）全面融入企業核心工作流程，全球產業已迎來「人機協作」的新工業革命。然而，在企業追求效率與創新的同時，AI 所帶來的資安破口與治理挑戰，正以前所未有的速度席捲而來。 看準企業在 AI 轉型期面臨的安全挑戰，奧登資訊（Odin Info）領先市場推出全方位 AI 安全解決方案（AI Security & Governance Solution）。透過整合全球頂尖資安品牌，從使用者端、身分驗證、流量管制到伺服器與模型監控，為企業打造一條滴水不漏的 AI 縱深防禦。 2026 年 AI 趨勢洞察：當 AI 成為標配，企業面臨的三大痛點 邁入 2026 年，AI 技術不再只是實驗室的專案，而是商務營運的基礎設施。然而，這也引發了三大企業痛點： 影子 AI（Shadow AI）防不勝防：員工為了提升工作效率，私自將公司機密原始碼、財務報表或客戶個資上傳至未受控管的外部大語言模型（LLM），導致企業核心資產面臨外洩風險。 API 流量與

台灣市占率最高的企業簡訊平台 EVERY8D 傳出遭勒索軟體攻擊，導致服務中斷，更有駭客在地下論壇公開大量內部網路架構與簡訊日誌資料。

文章撰寫：奧登行銷團隊 近年來，全球網路攻防的戰火已經悄然從「虛擬世界」蔓延至「實體工廠」。 根據美國網路安全暨基礎安全局（CISA）發布的最新安全公告（AA26-097A），以及國際資安機構的追蹤報告，與伊朗政府有聯繫的駭客組織，正將攻擊矛頭直接指向暴露在網際網路上的工業控制系統（ICS）。 值得警惕的是，這波攻擊的目標不是企業常見的 IT 系統（如電子郵件或資料庫），而是能直接操控實體設備運作的 可程式化邏輯控制器（PLC） 與 數據採集與監控系統（SCADA）。受害範圍已涵蓋美國的能源、水務與廢水處理等關鍵基礎設施。 這場資安危機，為全球製造業敲響了最沉重的警鐘：地緣政治的衝突已經實質外溢，OT（營運技術）安全不再只是資訊工程師的課題，而是需要廠長，營運主管和IT團隊共同面對的課題。 「借力打力」新手法：駭客不找漏洞，直接用你的工具控制你的工廠 過去，我們總認為駭客需要掌握高深的「零日漏洞（Zero-Day Vulnerability）」才能入侵防禦嚴密的工廠。然而，這次伊朗駭客的攻擊策略徹底打破了這個迷思。 國際資安調查顯示，駭客採用了「

數據顯示，2026 年 3 月的漏洞提交量達到了 46,947 件，同比驚人地增長了 76%。然而，企業的漏洞修復速度僅增長了 19%。這項數據背後隱藏著一個關鍵訊息：資安威脅的本質正在改變，而防禦方的腳步已明顯落後。

以往企業對 AI 的風險認知，多半停留在「模型」層面，例如錯誤回應或資料洩漏等問題。然而，當 AI 蛻變為 Agent，風險重心隨之轉移。根據近期觀察，AI 應用已從單純生成內容，進化為具備自主規劃、調用外部 API、處理資料及執行任務的代理型架構。

本文將根據 Okta 的分析，說明企業目前面臨的挑戰、Okta 的控管方案以及 AI Agents的實際應用場景。

要「做對」AI，就必須先「做對」身分識別。每個代理人（agent）都需要一個身分。

當遠距辦公成為常態，VPN（虛擬私人網路）本應是企業資訊安全的「護城河」；然而在駭客組織 Storm-2561 的操弄下，這道門戶卻成了引狼入室的「傳送門」。 本文將深入剖析 Storm-2561 的攻擊鏈，並教你如何辨識這些「披著羊皮的 VPN」，守住企業最後一道防線。

在 Citrix，我們花很多時間思考安全存取：工作如何改變，對於安全的期望如何改變，以及組織如何努力在不拖慢團隊速度的前提下跟上腳步。我們專注於簡化安全存取、降低複雜度並降低營運成本的解決方案。

在 2026 年的 AI 浪潮中，Datadog 提供端到端的全面追蹤，讓開發團隊能深入掌握 AI Agent 的運作，即時監控每一環節的輸入、輸出、延遲、Token 使用量及錯誤率。結合結構化實驗與強大的質量與安全評估，我們助您自信地將 AI 推向實際應用。

S4x為全球指標性ICS與OT資安專業會議，TXOne 在S4x26期間正式發表Edge Complete，這是其工業網路資安產品線的重要里程碑。

文章撰寫 / 奧登行銷團隊 企業經常遇到這種場景： 某家金融機構的 IT 團隊在會議室裡盯著一份雲服務帳單。 數字不算離譜，但問題是 —— 沒人能說清楚帳單數字的來龍去脈。 財務問：「這筆費用是使用哪個服務產生的？」 工程師回覆：「可能是某個 Kubernetes cluster 的流量增加。」 主管再問：「那到底是哪個服務使用量增加？是新服務功能嗎？還是有什麼 bug 嗎？」 最後會議以一句話結束：「我們下個月再比對看看。」 下個月到了，帳單數字更多，一樣不清楚增加的原因為何？ 這不是少數案例，而是金融產業上雲後正在集體面對的真實困境： 雲端服務帶來敏捷式開發與服務的快速擴張，也帶來一張越來越難看懂與理解的帳單。 金融業的雲成本，為什麼特別難管？ 如果把金融業的雲成本管理，當成「省錢」問題來處理，那很快就會卡關。因為金融業的本質不是單純追求最低成本，而是同時追求三件事： 合規 ：監管要求成本可追溯、可稽核、可解釋 穩定 ：服務不能停、延遲不能高、容錯不能少 可預測 ：預算與資源必須可控，不能無限擴張 偏偏雲端服務的特性，不容易掌控：因為有著

根據 Check Point Research 最新發布的報告，2026 年 1 月全球每個組織平均每週面臨 2,090 次網路攻擊，較 12 月增加 3%， 較 2025 年 1 月則增加 17%，顯示攻擊壓力持續上升。

年後往往是企業招募與人力異動的高峰期，新進員工人數快速增加，也讓「員工入職流程（Onboarding）」成為最容易被忽略、卻可能帶來致命影響的資安環節之一。若仍沿用以人工流程與帳密為核心的傳統作法，企業從新員工報到的第一天起，就可能已經暴露在攻擊者的視線之中。

根據HackerOne最新的研究顯示，自 2024 年以來，與 AI 相關的有效資安通報數量已成長超過三倍。正在大規模部署 AI 的組織，正逐步體認到一個殘酷的事實：AI 擴大了機會，同時也擴大了曝光度。而當 AI 系統開始影響決策或與使用者互動的那一刻起，企業對風險的管理方式就必須隨之成熟。

歐盟《網路韌性法案》(Cyber Resilience Act, CRA) 即將進入強制實施期。這項法案將資安要求提升到了與「CE 認證」同等的法律地位 —— 凡是帶有數位元素的產品，若不具備合格的資安防禦與漏洞管理能力，將不得在歐盟境內銷售。