國際權威 IT 研究機構 Gartner 提出的 CTEM（Continuous Threat Exposure Management，持續威脅暴露管理） 框架，已成為近年全球資安長（CISO）與資安維運中心（SOC）的策略指引。本文將深入探討企業如何結合全球眾測資安龍頭 HackerOne 的實戰平台，將 CTEM 的理論真正落地，轉化為企業應對現代威脅的主動防禦力。

文章撰寫 / 奧登行銷團隊 隨著 2026 年生成式 AI（Generative AI）與 AI Agent（人工智慧代理）全面融入企業核心工作流程，全球產業已迎來「人機協作」的新工業革命。然而，在企業追求效率與創新的同時，AI 所帶來的資安破口與治理挑戰，正以前所未有的速度席捲而來。 看準企業在 AI 轉型期面臨的安全挑戰，奧登資訊（Odin Info）領先市場推出全方位 AI 安全解決方案（AI Security & Governance Solution）。透過整合全球頂尖資安品牌，從使用者端、身分驗證、流量管制到伺服器與模型監控，為企業打造一條滴水不漏的 AI 縱深防禦。 2026 年 AI 趨勢洞察：當 AI 成為標配，企業面臨的三大痛點 邁入 2026 年，AI 技術不再只是實驗室的專案，而是商務營運的基礎設施。然而，這也引發了三大企業痛點： 影子 AI（Shadow AI）防不勝防：員工為了提升工作效率，私自將公司機密原始碼、財務報表或客戶個資上傳至未受控管的外部大語言模型（LLM），導致企業核心資產面臨外洩風險。 API 流量與

探討了如何運用 OCI Block Volume 的備份與還原機制，來確保日常維運的資料安全。然而，單靠「在地備份」甚至是「跨區域備份拷貝 (Cross-Region Backup Copy)」，真的足以應付區域級別的重大災難嗎？

台灣市占率最高的企業簡訊平台 EVERY8D 傳出遭勒索軟體攻擊，導致服務中斷，更有駭客在地下論壇公開大量內部網路架構與簡訊日誌資料。

文章撰寫：Jacky Cheng / 奧登產品經理 當企業開始大規模導入生成式 AI、AI Agent 與自動化流程時，IT 團隊面臨的挑戰已不再只是系統效能或伺服器運作是否正常。過去，企業透過監控日誌、追蹤應用程式效能以及分析系統事件，快速找出問題並維持服務穩定運作。然而，隨著 AI 開始參與企業決策與業務流程，企業需要觀察的對象也發生了根本性的改變。 Datadog 在近期分享的文章中指出，AI 正在重新定義可觀測性的價值，十年前，Datadog 專注於打破 Dev 與 Ops 的孤島；隨著雲端轉型，打造了全方位「可觀測性 (Observability)平台」，協助企業在安全、高效且符合成本的前提下規模化擴展。 如今，AI 浪潮引發了軟體運行思維的二度轉變。AI 不僅帶來全新型態的監控風險，更顛覆了數據處理與自動化運行的效率。為此，Datadog 從兩大維度全面佈局：一是在平台中導入 AI 驅動功能，二是構建量身定制的監控工具，通盤掌握 AI 技術棧 (AI Stack)。 同時也正大力投資研發AI 代理 (Agentic AI)，推動整個產

文章撰寫：奧登行銷團隊 近年來，全球網路攻防的戰火已經悄然從「虛擬世界」蔓延至「實體工廠」。 根據美國網路安全暨基礎安全局（CISA）發布的最新安全公告（AA26-097A），以及國際資安機構的追蹤報告，與伊朗政府有聯繫的駭客組織，正將攻擊矛頭直接指向暴露在網際網路上的工業控制系統（ICS）。 值得警惕的是，這波攻擊的目標不是企業常見的 IT 系統（如電子郵件或資料庫），而是能直接操控實體設備運作的 可程式化邏輯控制器（PLC） 與 數據採集與監控系統（SCADA）。受害範圍已涵蓋美國的能源、水務與廢水處理等關鍵基礎設施。 這場資安危機，為全球製造業敲響了最沉重的警鐘：地緣政治的衝突已經實質外溢，OT（營運技術）安全不再只是資訊工程師的課題，而是需要廠長，營運主管和IT團隊共同面對的課題。 「借力打力」新手法：駭客不找漏洞，直接用你的工具控制你的工廠 過去，我們總認為駭客需要掌握高深的「零日漏洞（Zero-Day Vulnerability）」才能入侵防禦嚴密的工廠。然而，這次伊朗駭客的攻擊策略徹底打破了這個迷思。 國際資安調查顯示，駭客採用了「