年後往往是企業招募與人力異動的高峰期，新進員工人數快速增加，也讓「員工入職流程（Onboarding）」成為最容易被忽略、卻可能帶來致命影響的資安環節之一。若仍沿用以人工流程與帳密為核心的傳統作法，企業從新員工報到的第一天起，就可能已經暴露在攻擊者的視線之中。

根據HackerOne最新的研究顯示，自 2024 年以來，與 AI 相關的有效資安通報數量已成長超過三倍。正在大規模部署 AI 的組織，正逐步體認到一個殘酷的事實：AI 擴大了機會，同時也擴大了曝光度。而當 AI 系統開始影響決策或與使用者互動的那一刻起，企業對風險的管理方式就必須隨之成熟。

歐盟《網路韌性法案》(Cyber Resilience Act, CRA) 即將進入強制實施期。這項法案將資安要求提升到了與「CE 認證」同等的法律地位 —— 凡是帶有數位元素的產品，若不具備合格的資安防禦與漏洞管理能力，將不得在歐盟境內銷售。

隨著 Oracle 正式將資料庫更名為 AI Database，我們進入了一個「數據與智慧不再分離」的新紀元。這不僅僅是版本的更迭，更是企業從「數據驅動」轉型為「AI 驅動」的關鍵節點。

傳統虛擬化環境裡，大家常說「做一個 VM 快照就好」，好像只要按一下按鈕，整台機器就能隨時回到過去。但到了 OCI 這種雲端環境，官方設計的重心則是「Volume 備份」：以磁碟為單位，做出可以長期保存、排程管理、甚至異地複製的備份。​

隨著人工智慧（AI）技術進入全面商用化，AI 代理（AI agents）已不是單純的工具，而是逐漸成為能夠自動執行任務、與系統互動的「數位勞動力」。根據微軟最新發布的 AI 代理戰略藍圖，未來三年全球將有高達13億個AI代理投入實際工作場景，這意味著企業面對不再是實驗室的Demo，而是大規模的部署挑戰