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Events


當漏洞發現快如閃電,企業該如何「跑贏」威脅?
數據顯示,2026 年 3 月的漏洞提交量達到了 46,947 件,同比驚人地增長了 76%。然而,企業的漏洞修復速度僅增長了 19%。這項數據背後隱藏著一個關鍵訊息:資安威脅的本質正在改變,而防禦方的腳步已明顯落後。

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5月4日


「養龍蝦」時代來臨:AI Agent 熱潮下,資安風險被嚴重低估
以往企業對 AI 的風險認知,多半停留在「模型」層面,例如錯誤回應或資料洩漏等問題。然而,當 AI 蛻變為 Agent,風險重心隨之轉移。根據近期觀察,AI 應用已從單純生成內容,進化為具備自主規劃、調用外部 API、處理資料及執行任務的代理型架構。

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4月16日


別讓 AI Agents (Agentic AI) 成為你的安全盲點
本文將根據 Okta 的分析,說明企業目前面臨的挑戰、Okta 的控管方案以及 AI Agents的實際應用場景。

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4月9日


AI 安全的對話中,正缺少了保護身分安全所需的基礎
要「做對」AI,就必須先「做對」身分識別。每個代理人(agent)都需要一個身分。

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4月7日


入口即是虎口!Storm-2561 仿冒 VPN 客戶端滲透企業網路
當遠距辦公成為常態,VPN(虛擬私人網路)本應是企業資訊安全的「護城河」;然而在駭客組織 Storm-2561 的操弄下,這道門戶卻成了引狼入室的「傳送門」。
本文將深入剖析 Storm-2561 的攻擊鏈,並教你如何辨識這些「披著羊皮的 VPN」,守住企業最後一道防線。

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3月19日


守護高權限管理員存取:安全防護不該是一場災難
在 Citrix,我們花很多時間思考安全存取:工作如何改變,對於安全的期望如何改變,以及組織如何努力在不拖慢團隊速度的前提下跟上腳步。我們專注於簡化安全存取、降低複雜度並降低營運成本的解決方案。

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3月19日


不只是監控:解析 Datadog 的企業級 LLM 治理體系
在 2026 年的 AI 浪潮中,Datadog 提供端到端的全面追蹤,讓開發團隊能深入掌握 AI Agent 的運作,即時監控每一環節的輸入、輸出、延遲、Token 使用量及錯誤率。結合結構化實驗與強大的質量與安全評估,我們助您自信地將 AI 推向實際應用。

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3月19日


接軌全球 OT 資安趨勢:TXOne 於 S4x26 揭示工業網路資安的新高度
S4x為全球指標性ICS與OT資安專業會議,TXOne 在S4x26期間正式發表Edge Complete,這是其工業網路資安產品線的重要里程碑。

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3月9日
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