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● 以 AI/ML 技術驅動的 安全資訊與事件管理(SIEM),可大幅降低誤報率。
● 自適應威脅偵測:根據行為模式識別潛在攻擊。
● 雲端原生架構,可擴展至多種 IT 環境(本地、雲端、混合環境)。
● 比傳統 SIEM 更快,可減少 99% 以上的噪音 並提升可視性。

● 透過身份行為模式分析,識別可疑的身份存取活動。
● 可與 IAM(身份與存取管理)系統整合,防止帳號濫用或竊取。
● 提供風險評分,幫助安全團隊做出智慧決策。

● 透過行為分析(Behavior Analytics ) 來偵測異常活動。
● 可辨識內部威脅(例如惡意員工、帳號劫持)與外部攻擊。
● 使用 AI 進行風險評分,並自動關聯不同來源的安全事件。
● 支援無代理(Agentless)部署,可無縫整合現有 IT 基礎設施。

● 自動化事件調查,減少人工分析時間。
● 提供 預設應對流程(Playbooks),加快 威脅處理速度。
● 與 SIEM、UEBA、XDR 無縫整合,形成完整安全運營平台。
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