台灣正在發生的三件事如果把 2026 年台灣企業 IT 圈最熱門的關鍵字挑出來，大概離不開這三個：AI 落地、資安法規收緊、雲端成本精算。

四天的攻擊行動中，駭客同時部署了 8 個自主 AI Agent，成功攻破 85 個政府人員帳號、竊取超過 2,500 筆敏感個資，並進一步將攻擊範圍擴大至台灣的核能安全主管機關、政府 IT 供應鏈廠商、政府郵件系統，以及至少 7 家關鍵能源業者。

文章撰寫：Steven Chen / 奧登資訊技術工程師 Dell PowerStore 是 Dell Technologies 專為現代化資料中心打造的全快閃統一儲存平台，其最大特色在於採用容器化的 PowerStoreOS 作業系統，讓儲存功能以獨立軟體模組的方式持續演進，新功能可透過軟體升級直接取得，無需汰換硬體。 圖片出處：Dell Technologies 官方網站 — Dell PowerStore Elite PowerStore 在單一平台上同時支援區塊（Block）、檔案（File）、虛擬機與容器工作負載，搭配端到端 NVMe（End-to-End NVMe）架構與智慧資料縮減（Data Reduction）技術，協助企業以更小的機房空間與更低的整體持有成本，因應資料快速成長的挑戰。現行產品線包含第二代機型（入門的 PowerStore 500T 至旗艦的 9200T，以及 QLC 機型 3200Q、5200Q），而 Dell 於 2026 年 5 月發表、7 月正式供貨的第三代平台 PowerStore Elite（1500、

文章來源 / 奧登行銷團隊 隨著生成式 AI（Generative AI）快速導入企業營運，從員工使用 ChatGPT、Copilot，到企業自行開發 AI Agent、RAG 與 LLM 應用，AI 已不再只是創新工具，而是企業核心競爭力的一部分。日前，NVIDIA 聯合全球科技巨頭發起成立 Open Secure AI Alliance，攜手多家資安與 AI 技術夥伴，共同推動開放、安全且可信任的 AI 生態系。 這項倡議凸顯一個重要事實：AI 的下一場競爭，不只是模型能力，而是「AI Security」與「AI Governance」能力。 對企業而言，真正的挑戰已從「能不能使用 AI」，轉變為： 1. 如何防止機敏資料被 AI 洩漏？ 2. 如何確認使用 AI 的人是合法且受控的？ 3. 如何偵測 AI 應用可能帶來的新型攻擊？ 4. 如何在 AI 創新與法規遵循之間取得平衡？ 這正是奧登資訊近年積極布局的 AI Security Total Solution 核心方向。在 Open

透過博弘雲端、奧登資訊與Okta三方合作，身分管理已從存取控制升級為治理能力延伸。當「身分即治理」成為共識，資安不再只是防禦，而是建立信任、提升韌性並驅動成長的競爭優勢，為臺灣雲端產業提供治理標竿。

國際權威 IT 研究機構 Gartner 提出的 CTEM（Continuous Threat Exposure Management，持續威脅暴露管理） 框架，已成為近年全球資安長（CISO）與資安維運中心（SOC）的策略指引。本文將深入探討企業如何結合全球眾測資安龍頭 HackerOne 的實戰平台，將 CTEM 的理論真正落地，轉化為企業應對現代威脅的主動防禦力。

文章撰寫 / 奧登行銷團隊 隨著 2026 年生成式 AI（Generative AI）與 AI Agent（人工智慧代理）全面融入企業核心工作流程，全球產業已迎來「人機協作」的新工業革命。然而，在企業追求效率與創新的同時，AI 所帶來的資安破口與治理挑戰，正以前所未有的速度席捲而來。 看準企業在 AI 轉型期面臨的安全挑戰，奧登資訊（Odin Info）領先市場推出全方位 AI 安全解決方案（AI Security & Governance Solution）。透過整合全球頂尖資安品牌，從使用者端、身分驗證、流量管制到伺服器與模型監控，為企業打造一條滴水不漏的 AI 縱深防禦。 2026 年 AI 趨勢洞察：當 AI 成為標配，企業面臨的三大痛點 邁入 2026 年，AI 技術不再只是實驗室的專案，而是商務營運的基礎設施。然而，這也引發了三大企業痛點： 影子 AI（Shadow AI）防不勝防：員工為了提升工作效率，私自將公司機密原始碼、財務報表或客戶個資上傳至未受控管的外部大語言模型（LLM），導致企業核心資產面臨外洩風險。 API 流量與

探討了如何運用 OCI Block Volume 的備份與還原機制，來確保日常維運的資料安全。然而，單靠「在地備份」甚至是「跨區域備份拷貝 (Cross-Region Backup Copy)」，真的足以應付區域級別的重大災難嗎？

台灣市占率最高的企業簡訊平台 EVERY8D 傳出遭勒索軟體攻擊，導致服務中斷，更有駭客在地下論壇公開大量內部網路架構與簡訊日誌資料。

文章撰寫：奧登行銷團隊 近年來，全球網路攻防的戰火已經悄然從「虛擬世界」蔓延至「實體工廠」。 根據美國網路安全暨基礎安全局（CISA）發布的最新安全公告（AA26-097A），以及國際資安機構的追蹤報告，與伊朗政府有聯繫的駭客組織，正將攻擊矛頭直接指向暴露在網際網路上的工業控制系統（ICS）。 值得警惕的是，這波攻擊的目標不是企業常見的 IT 系統（如電子郵件或資料庫），而是能直接操控實體設備運作的 可程式化邏輯控制器（PLC） 與 數據採集與監控系統（SCADA）。受害範圍已涵蓋美國的能源、水務與廢水處理等關鍵基礎設施。 這場資安危機，為全球製造業敲響了最沉重的警鐘：地緣政治的衝突已經實質外溢，OT（營運技術）安全不再只是資訊工程師的課題，而是需要廠長，營運主管和IT團隊共同面對的課題。 「借力打力」新手法：駭客不找漏洞，直接用你的工具控制你的工廠 過去，我們總認為駭客需要掌握高深的「零日漏洞（Zero-Day Vulnerability）」才能入侵防禦嚴密的工廠。然而，這次伊朗駭客的攻擊策略徹底打破了這個迷思。 國際資安調查顯示，駭客採用了「

文章撰寫：Max Chang / 奧登資訊工程師 在幾乎每一場 OT 資安事件中，都有同一個時刻反覆出現。 告警觸發了。偵測平台做到了它該做的事。有人看見了威脅。 然後，一切開始慢下來，等待政策確認、等待控制啟動、等待核准流程走完，在那 30 到 45 分鐘的窗口裡，現代勒索軟體早已完成攻擊。 這不是偵測失敗，這是一道更深層的落差：整個產業投入大量資源建立「看見威脅」的能力，卻沒有同等投入在「阻止威脅」上。就算看得見，為什麼還是擋不住？ 近看：工廠裡那些從未被關上的門 針對工業控制設備的攻擊事件持續增加，目標包含廣泛部署於全球工廠的 Rockwell Automation 與 Allen-Bradley PLC，例如 CompactLogix 與 Micro850 系列。但 TXOne Networks 的研究人員提出了一個根本的問題：這些設備為何至今仍直接暴露在公開網路上？ 答案讓人不安，這些漏洞根本不是新的。網路裸露的 PLC、未受保護的遠端存取工具、持續開放的 SSH 服務，早在多年前就已被記錄在案。真正改變的是威脅環境：地緣政治緊張使國家

數據顯示，2026 年 3 月的漏洞提交量達到了 46,947 件，同比驚人地增長了 76%。然而，企業的漏洞修復速度僅增長了 19%。這項數據背後隱藏著一個關鍵訊息：資安威脅的本質正在改變，而防禦方的腳步已明顯落後。

文章撰寫：奧登行銷團隊 在數位轉型與多雲普及下，資安威脅突破傳統邊界，企業將身分識別管理（IAM）視為核心防線。隨著生成式AI與自動化攻擊興起，傳統防火牆逐漸失效，企業轉向「永不信任、始終驗證」的零信任架構。這不只是技術升級，更是營運思維重塑；唯有穩健的身分治理平台，才能落實零信任。 身為台灣唯一的低成本航空公司（LCC），台灣虎航深知「數位效能」與「資訊安全」是驅動企業飛躍成長的關鍵雙引擎。自 2025 年 4 月黃世惠董事長上任以來，展現了強大的領導魄力與策略遠見，致力於引領台灣虎航在擴張商業版圖的同時，建構業界最高規格的安全防護體系。 黃董事長明確指示，資安投資必須兼顧「防護深度」與「營運產值」，並強調資安絕非單純的技術議題，而是構築客戶深厚信任的策略基石。在資訊管理處資深經理何志宥的規劃下，台灣虎航正積極落實戰略佈局：在嚴格遵循民航局規範與確保營運效率的前提下，建構一套具備 AI 支撐與精準稽核可視性的身分管理基座。這不僅是為了實踐 LCC 核心的精簡高效原則，更展現了董事長守護數位資產、帶領台灣虎航邁向卓越商業發展與極致安全的堅

以往企業對 AI 的風險認知，多半停留在「模型」層面，例如錯誤回應或資料洩漏等問題。然而，當 AI 蛻變為 Agent，風險重心隨之轉移。根據近期觀察，AI 應用已從單純生成內容，進化為具備自主規劃、調用外部 API、處理資料及執行任務的代理型架構。

本文將根據 Okta 的分析，說明企業目前面臨的挑戰、Okta 的控管方案以及 AI Agents的實際應用場景。

要「做對」AI，就必須先「做對」身分識別。每個代理人（agent）都需要一個身分。

當遠距辦公成為常態，VPN（虛擬私人網路）本應是企業資訊安全的「護城河」；然而在駭客組織 Storm-2561 的操弄下，這道門戶卻成了引狼入室的「傳送門」。 本文將深入剖析 Storm-2561 的攻擊鏈，並教你如何辨識這些「披著羊皮的 VPN」，守住企業最後一道防線。

文章撰寫 / 奧登行銷團隊 企業經常遇到這種場景： 某家金融機構的 IT 團隊在會議室裡盯著一份雲服務帳單。 數字不算離譜，但問題是 —— 沒人能說清楚帳單數字的來龍去脈。 財務問：「這筆費用是使用哪個服務產生的？」 工程師回覆：「可能是某個 Kubernetes cluster 的流量增加。」 主管再問：「那到底是哪個服務使用量增加？是新服務功能嗎？還是有什麼 bug 嗎？」 最後會議以一句話結束：「我們下個月再比對看看。」 下個月到了，帳單數字更多，一樣不清楚增加的原因為何？ 這不是少數案例，而是金融產業上雲後正在集體面對的真實困境： 雲端服務帶來敏捷式開發與服務的快速擴張，也帶來一張越來越難看懂與理解的帳單。 金融業的雲成本，為什麼特別難管？ 如果把金融業的雲成本管理，當成「省錢」問題來處理，那很快就會卡關。因為金融業的本質不是單純追求最低成本，而是同時追求三件事： 合規 ：監管要求成本可追溯、可稽核、可解釋 穩定 ：服務不能停、延遲不能高、容錯不能少 可預測 ：預算與資源必須可控，不能無限擴張 偏偏雲端服務的特性，不容易掌控：因為有著

根據 Check Point Research 最新發布的報告，2026 年 1 月全球每個組織平均每週面臨 2,090 次網路攻擊，較 12 月增加 3%， 較 2025 年 1 月則增加 17%，顯示攻擊壓力持續上升。

為因應 AI 自主存取所帶來的全新威脅，Okta 正式宣布推出 Secure AI 架構，並同步發表專為 AI Agents 設計的 Cross-App Access（XAA）協定，試圖從身份安全的角度，為企業建立一套可長期運作的治理基礎。