文章撰寫 / 奧登行銷團隊 企業經常遇到這種場景： 某家金融機構的 IT 團隊在會議室裡盯著一份雲服務帳單。 數字不算離譜，但問題是 —— 沒人能說清楚帳單數字的來龍去脈。 財務問：「這筆費用是使用哪個服務產生的？」 工程師回覆：「可能是某個 Kubernetes cluster 的流量增加。」 主管再問：「那到底是哪個服務使用量增加？是新服務功能嗎？還是有什麼 bug 嗎？」 最後會議以一句話結束：「我們下個月再比對看看。」 下個月到了，帳單數字更多，一樣不清楚增加的原因為何？ 這不是少數案例，而是金融產業上雲後正在集體面對的真實困境： 雲端服務帶來敏捷式開發與服務的快速擴張，也帶來一張越來越難看懂與理解的帳單。   金融業的雲成本，為什麼特別難管？ 如果把金融業的雲成本管理，當成「省錢」問題來處理，那很快就會卡關。因為金融業的本質不是單純追求最低成本，而是同時追求三件事： 合規 ：監管要求成本可追溯、可稽核、可解釋 穩定 ：服務不能停、延遲不能高、容錯不能少 可預測 ：預算與資源必須可控，不能無限擴張 偏偏雲端服務的特性，不容易掌控：因為有著

許多組織在將團隊導入新的或現有的 SIEM（安全資訊與事件管理系統）時，面臨重大挑戰。安全團隊必須處理與大規模資料擷取、儲存與保存相關的不斷增加的費用。複雜的學習曲線使得設定過程成為持續且令人沮喪的工作，容易導致錯誤與防護漏洞。此外，整合能力有限的 SIEM 會阻擋使用者使用他們需要且熟悉的工具與可自訂的工作流程。

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Datadog 在《Forrester Wave™：AIOps 平台，2025 年第二季報告》中被評為領導者。我們相信這項肯定反映出 Datadog 致力提供一個由 AI 驅動的平台，使客戶能夠在單一平台上觀察與保護系統、協調團隊並立即採取行動的承諾。